Correlating Pedestrian Flows and Search Engine Queries

An important challenge for ubiquitous computing is the development of techniques that can characterize a location vis-a-vis the richness and diversity of urban settings. In this paper we report our work on correlating urban pedestrian flows with Google search queries. Using longitudinal data we show pedestrian flows at particular locations can be correlated with the frequency of Google search terms that are semantically relevant to those locations. Our approach can identify relevant content, media, and advertisements for particular locations.Comment: 4 pages, 1 figure, 1 tabl

Luottamusmieskoulutuksen kehittäminen: agitaatiosta jälkifreireläiseen sosiaalipedagogiikkaan

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on kuvata Kiljavan opiston luottamusmiesten jatkokurssin päivittämisen prosessi kurssin sisällön ja materiaalin osalta. Tavoitteena on saada aikaan sisällöllisen uudistuksen lisäksi päivitetty materiaali, joka sijoitetaan verkkokansioon kaikkien saataville, sekä ohjeistus opettajalle kurssikokonaisuuden läpiviemiseksi. Työ sisältää myös kuvauksen kurssin historiallisesta kehityksestä, että lukijan olisi helpompi ymmärtää luottamusmiesten tehtävien erikoispiirteitä, kuten tietynlaista poliittista ulottuvuutta sinänsä epäpoliittisessa työelämässä. Tarve luottamusmiesten jatkokurssin kehittämiseksi ei ole syntynyt nopeasti, vaan jo useamman vuoden kuluessa. Kurssin runkona toimineen oppikirjan vanhentuneita osia on jätetty pois käytöstä ja niitä on korvattu kurssin opettajien päivittämillä materiaaleilla jota on ollut koottuna, paitsi yhteen kyseisen kurssin tiedostokansioon, myös opettajien henkilökohtaisiin tiedostoihin. Materiaalin hajanaisuus ja epäyhdenmukainen visuaalinen ilme ei ole tarkoituksenmukaista opetushenkilöstön tai asiakkaiden näkökulmasta. Tulevaisuudessa kaikki kurssimateriaali löytyy verkosta ja kaikilla käyttäjillä on sama, päivitetty aineisto käytössään. Tutkimus on toteutettu sekä määrällistä- että laadullista tutkimusta hyödyntäen. Kehittämistarpeen arvioinnissa käytin tilastotietoa kerätyistä kurssipalautteista, sekä kurssin käyneiden luottamushenkilöiden teemahaastatteluja. Myös koulutettavien suulliset palautteet ja kokemukset työpaikoilta on huomioitu kehittämisessä. Opinnäytetyön tilaajana Kiljavan opisto saa käyttöönsä uudistetun kurssimateriaalin ja ohjeet opettajalle. Ohjeiden muokkaaminen tulevaisuudessa on entistä helpompaa. Samalla parannetaan asiakkaiden, eli luottamusmiesten, kurssista saamaa hyötyä käytännön tasolla. Tutkimuksen tuloksena myös ristiriidat lainsäädännön, sopimusten ja käytännön välillä tulivat näkyviksi ja onkin mielenkiintoista päästä keskustelemaan näiden kysymysten ratkaisemisesta eri toimijoiden kanssa. Tutkimuksen toteuttaminen käytännössä sai myös heräämään uudistamisajatuksia vastaavien hankkeiden toteuttamiseksi jatkossa. Työväki ilman liikettä jää väistämättä työelämän raaka-aineeksi ja ilman työväensivistystyötä ei liikkeelläkään liene tulevaisuutta

Large-area thermal distribution sensor based on multilayer graphene ink

| openaire: EC/H2020/645241/EU//TransFlexTegEmergent applications in wearable electronics require inexpensive sensors suited to scalable manufacturing. This work demonstrates a large-area thermal sensor based on distributed thermocouple architecture and ink-based multilayer graphene film. The proposed device combines the exceptional mechanical properties of multilayer graphene nanocomposite with the reliability and passive sensing performance enabled by thermoelectrics. The Seebeck coefficient of the spray-deposited films revealed an inverse thickness dependence with the largest value of 44.7 µV K−1 at 78 nm, which makes thinner films preferable for sensor applications. Device performance was demonstrated by touch sensing and thermal distribution mapping-based shape detection. Sensor output voltage in the latter application was on the order of 300 µV with a signal-to-noise ratio (SNR) of 35, thus enabling accurate detection of objects of different shapes and sizes. The results imply that films based on multilayer graphene ink are highly suitable to thermoelectric sensing applications, while the ink phase enables facile integration into existing fabrication processes.Peer reviewe

Thermal conductivity suppression in GaAs–AlAs core–shell nanowire arrays

| openaire: EC/H2020/645241/EU//TransFlexTegSemiconductor nanowire heterostructures have been shown to provide appealing properties for optoelectronics and solid-state energy harvesting by thermoelectrics. Among these nanoarchitectures, coaxial core–shell nanowires have been of primary interest due to their electrical functionality, as well as intriguing phonon localization effects in the surface-dominated regime predicted via atomic simulations. However, experimental studies on the thermophysical properties of III–V semiconductor core–shell nanowires remain scarce regardless of the ubiquitous nature of these compounds in solid-state applications. Here, we present thermal conductivity measurements of the arrays of GaAs nanowires coated with AlAs shells. We unveil a strong suppression in thermal transport facilitated by the AlAs shells, up to ∼60%, producing a non-monotonous dependence of thermal conductivity on the shell thickness. Such translation of the novel heat transport phenomena to macroscopic nanowire arrays paves the way for rational thermal design in nanoscale applications.Peer reviewe

Distance affects pedestrian flow correlations in a city-scale.

<p>Correlation in pedestrian flows as affected by distance (in meters) between two locations. Approximately 300000 points contained in this figure, and contain all locations in our dataset. Blue dashed line indicates the regression between the two variables, while the red solid line shows the LOWESS smoother that uses locally-weighted polynomial regression. Both contain a confidence interval at p = 0.99. The results confirm a negative relationship between physical distance and pedestrian flow correlation amongst pairwise locations. The scatterplot contains some clustered sets of points at distance = 10, 12 and 15 kilometres, highlighting spatial clusters of WiFi access points and the polycentric nature of the region.</p

Scatterplot matrices showing pedestrian flow.

<p>Here we can see pedestrian flows for (a) various types of locations and (b) high schools. In this figure each scatterplot is for a pair of locations. Each scatterplot data point is for a particular day of our study, and indicates the correlation of pedestrian flows for the two locations on that particular date. Data points are color-coded by season to account for seasonal variations. Reading the scatterplots: to locate the scatterplot for a pair of locations, the row-column intersection cell need to be inspected below the diagonal. Similarly, the correlation values are at the row-column intersection cell above the diagonal.</p

Summary of the linear regression analysis.

<p>Values of the normalization procedure from each dataset in <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0063980#pone-0063980-g003" target="_blank">Figures 3</a> and <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0063980#pone-0063980-g004" target="_blank">4</a>.</p